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  <h1 data-lake-id="MnqMU" id="MnqMU"><span data-lake-id="u059362fa" id="u059362fa">典型回答</span></h1>
  <p data-lake-id="u11dc3329" id="u11dc3329"><br></p>
  <ol list="u00aaad23">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u2506cf86" id="u2506cf86"><span data-lake-id="u87b6835a" id="u87b6835a">避免使用 KEYS 命令获取所有 key，因为该命令会遍历所有 key，可能会阻塞 Redis 的主线程。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="uf9e26726" id="uf9e26726"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="2">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="udc19f004" id="udc19f004"><span data-lake-id="u58ba945e" id="u58ba945e">避免使用 </span><span data-lake-id="ubdfee310" id="ubdfee310">FLUSHALL</span><span data-lake-id="u9279f397" id="u9279f397"> 或 </span><span data-lake-id="ufcc05e4a" id="ufcc05e4a">FLUSHDB</span><span data-lake-id="ubd105c80" id="ubd105c80"> 命令清空 Redis 数据库，因为这会清空所有数据库中的数据，而不仅仅是当前数据库。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u7a8f43e6" id="u7a8f43e6"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="3">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="udbd31cf8" id="udbd31cf8"><span data-lake-id="u38da4ea7" id="u38da4ea7">避免在 Redis 中存储大的数据块，因为这会导致 Redis 实例内存占用过高，影响 Redis 的性能。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u0ad0c92e" id="u0ad0c92e"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="4">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u019b4bf7" id="u019b4bf7"><span data-lake-id="uca7a1e30" id="uca7a1e30">合理设置过期时间，避免过期时间设置过短或过长，导致 Redis 实例内存占用过高或数据过期失效时间不准确。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="ufcbe200b" id="ufcbe200b"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="5">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u74e5db7c" id="u74e5db7c"><span data-lake-id="uc6bf3347" id="uc6bf3347">对于写入操作频繁的数据，考虑使用 Redis 的持久化机制进行数据持久化，以保证数据的可靠性。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u4e19281b" id="u4e19281b"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="6">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u4fe35d90" id="u4fe35d90"><span data-lake-id="u9920f316" id="u9920f316">避免使用 Lua 脚本中的无限循环，因为这会导致 Redis 的主线程被阻塞。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u1cccca62" id="u1cccca62"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="7">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="uaace6c3f" id="uaace6c3f"><span data-lake-id="u01a406b3" id="u01a406b3">对于需要频繁更新的数据，可以使用 Redis 的 Hash 数据结构，以减少 Redis 实例的内存占用和网络传输数据量。因为Hash可以做部分更新。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="u24a8de32" id="u24a8de32"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="8">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u9b7a3623" id="u9b7a3623"><span data-lake-id="ub37bcafc" id="ub37bcafc">避免在 Redis 实例上运行复杂的计算逻辑，因为这会导致 Redis 的主线程被阻塞，影响 Redis 的性能。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="ub8706eb1" id="ub8706eb1"><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="9">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="ua8b1772e" id="ua8b1772e"><span data-lake-id="u20232485" id="u20232485">对于需要高可用的 Redis 实例，可以使用 Redis Sentinel 或 Redis Cluster 进行搭建，以实现 Redis 的高可用性。</span></li>
  </ol>
  <p data-lake-id="ua6b15a44" id="ua6b15a44"><span data-lake-id="u60d772b1" id="u60d772b1">​</span><br></p>
  <ol list="u00aaad23" start="10">
   <li fid="uf957aff9" data-lake-id="u6348ca69" id="u6348ca69"><span data-lake-id="uf19ef80f" id="uf19ef80f">对于需要高并发的场景，可以使用 Redis 的分布式锁机制，以避免并发访问数据的冲突。</span></li>
  </ol>
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